Richard Bellman(1920-1984)...
- 墨者几何
- 2024-11-25 18:21:26
Richard Bellman(1920-1984) 于1978年出版的 An introduction to Artificial Intelligence 的确是一本有趣的书
它对人工智能的发展叙事就和现在我们所知的完全不同，作者指出，在他出版此书时，人工智能已经发展了近40年了(图一)，如果我们从图灵1950年发表他的论文开始计算，其实到此书出版的时候只有 28 年....
而书中还提到，人工智能一开始是一些未经受过数学训练的业余玩家们所热衷的，而且还充满了许多令人耸人听闻的奇谈怪论.....直到他写这本书的时候，Currently，专业的数学家们才主导了这个领域....(图一)
这和现在的历史显然完全不同，因为人工智能一开始就是一些数学家在研究.....(图二)
而且，你可以从作者的文字中看出，此时已经取得了不少进展，虽然有点慢，但已经识别出来了不少阻碍其发展的障碍....
诸位，这显然与现在的历史也不一样，因为1974-1980年之间，其实恰好是人工智能第一波高潮进入谷底的时期，遇到了巨大的难以克服的障碍....行业一片悲观(图三)
所以，此书显然有点乱入了，它必然不是当代的著作
此书其实还有许多方面与现在的人工智能的书不太一样，它一开始就提出了一个大哉问 : Can Computer Think ? 你很少看到现代的人工智能专业书籍会探讨这个问题的....
它的目录也非常不同，它显然更加关注思维层面的问题，比如决策，学习，意识，甚至还会关注幽默，这一点是我第一次在数学家写的著作中看见。而此书还非常关注现实实现的问题，比如不确定性，模拟，local logic，思维的数学模型等等问题
此书一开始也强调，数学讲求的是精确，所以作者一开始就对什么是 think，什么是computer，什么是 can 都做了一下定义，而这一点你很少在现代的人工智能其他书中看见，这种准确定义概念的习惯，到是在明初古籍中经常可见，因为格致学的基础之一就是辨学，名学，先要对概念进行准确定义才行。而现代人工智能，连什么是 AGI 都还没有定义清楚...
此书在讨论计算机是否可以思考时，先挑了决策这一类问题进行分析，他先分析了一下人决策的过程(图八)，然后作者分析，计算机做决策，则必须要有一个算法才行，同时还必须是有限的数据集，另外，对于许多物理学问题，比如湍流，应力等问题，此时还只能通过实验或者模拟计算机进行数值计算，数字计算机则还无法应对此类问题，主要原因是信息并不充分... 我理解应该是对类似湍流这些复杂问题的数学模型并不精确 ? 比如像制造飞机，那肯定还是需要进行风洞实验才行，你不可能仅通过数字计算机仿真计算就能投产了
此书最后展望了一下未来，即人类是否会被计算机取代? 作者认为人的思维本身就非常强大，但却没有充分发挥，人们对思维的机制，算法尚不清楚，应该把这些机制弄明白，以增强生存的质量
我建议对人工智能感兴趣的朋友可以读一下此书，当然，我也只是浮光掠影的扫了一下关键内容，后面也会认真拜读一下
此书中还提到了罗素的 Theory Of Type，以及 Fuzzy System，这些在其他人工智能书籍中鲜有看见...
我初步判断，可能目前我们所用的人工智能算法应该还处于此书作者所说的早期阶段，属于业余级别时期...用的都还是 Set ，Probability 这些按现在历史叙事，1870 年代就已经出现的数学工具，像贝叶斯概率就非常古老，1750年左右的...而此书中完全没这些概念，所以你也可以理解为什么作者自称专业数学家了，按古人的习惯，数学家要解决这么棘手的问题，那肯定要发明新的数学工具才行
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它对人工智能的发展叙事就和现在我们所知的完全不同，作者指出，在他出版此书时，人工智能已经发展了近40年了(图一)，如果我们从图灵1950年发表他的论文开始计算，其实到此书出版的时候只有 28 年....
而书中还提到，人工智能一开始是一些未经受过数学训练的业余玩家们所热衷的，而且还充满了许多令人耸人听闻的奇谈怪论.....直到他写这本书的时候，Currently，专业的数学家们才主导了这个领域....(图一)
这和现在的历史显然完全不同，因为人工智能一开始就是一些数学家在研究.....(图二)
而且，你可以从作者的文字中看出，此时已经取得了不少进展，虽然有点慢，但已经识别出来了不少阻碍其发展的障碍....
诸位，这显然与现在的历史也不一样，因为1974-1980年之间，其实恰好是人工智能第一波高潮进入谷底的时期，遇到了巨大的难以克服的障碍....行业一片悲观(图三)
所以，此书显然有点乱入了，它必然不是当代的著作
此书其实还有许多方面与现在的人工智能的书不太一样，它一开始就提出了一个大哉问 : Can Computer Think ? 你很少看到现代的人工智能专业书籍会探讨这个问题的....
它的目录也非常不同，它显然更加关注思维层面的问题，比如决策，学习，意识，甚至还会关注幽默，这一点是我第一次在数学家写的著作中看见。而此书还非常关注现实实现的问题，比如不确定性，模拟，local logic，思维的数学模型等等问题
此书一开始也强调，数学讲求的是精确，所以作者一开始就对什么是 think，什么是computer，什么是 can 都做了一下定义，而这一点你很少在现代的人工智能其他书中看见，这种准确定义概念的习惯，到是在明初古籍中经常可见，因为格致学的基础之一就是辨学，名学，先要对概念进行准确定义才行。而现代人工智能，连什么是 AGI 都还没有定义清楚...
此书在讨论计算机是否可以思考时，先挑了决策这一类问题进行分析，他先分析了一下人决策的过程(图八)，然后作者分析，计算机做决策，则必须要有一个算法才行，同时还必须是有限的数据集，另外，对于许多物理学问题，比如湍流，应力等问题，此时还只能通过实验或者模拟计算机进行数值计算，数字计算机则还无法应对此类问题，主要原因是信息并不充分... 我理解应该是对类似湍流这些复杂问题的数学模型并不精确 ? 比如像制造飞机，那肯定还是需要进行风洞实验才行，你不可能仅通过数字计算机仿真计算就能投产了
此书最后展望了一下未来，即人类是否会被计算机取代? 作者认为人的思维本身就非常强大，但却没有充分发挥，人们对思维的机制，算法尚不清楚，应该把这些机制弄明白，以增强生存的质量
我建议对人工智能感兴趣的朋友可以读一下此书，当然，我也只是浮光掠影的扫了一下关键内容，后面也会认真拜读一下
此书中还提到了罗素的 Theory Of Type，以及 Fuzzy System，这些在其他人工智能书籍中鲜有看见...
我初步判断，可能目前我们所用的人工智能算法应该还处于此书作者所说的早期阶段，属于业余级别时期...用的都还是 Set ，Probability 这些按现在历史叙事，1870 年代就已经出现的数学工具，像贝叶斯概率就非常古老，1750年左右的...而此书中完全没这些概念，所以你也可以理解为什么作者自称专业数学家了，按古人的习惯，数学家要解决这么棘手的问题，那肯定要发明新的数学工具才行
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