那么Deepseek-R1这个...

那么Deepseek-R1这个，如果你回去看我的帖子，就是在谈Deepseek-V3的时候，我就说了，2025年如果R1出来对标close AI的O1，那么就是大地震了。没想到，人家1月底赶在中国春节之前就出来了，city不city？厉害不厉害？

当然下面3个月，是看Deepseek-R3如何斗法closeAI的O3，不过大家可以期待。
有人问起对英伟达的影响，目前看到已经在做和美国的AMD以及中国的华为的适配。因为Deepseek的算力是建立在使用英伟达相对低端的GPU上面，那么可以预料最起码在推理服务的实际商业应用上，是可以完全实现国产替代的。

至于在更前沿的训练上面，英伟达的高端卡还是非常有用的，但是更重要的因素，可能是可以做出替代CUDA系统的开源环境。有人问，拜拜临别秋波的卡的更严格限制，是不是会影响。个人看法，影响并不大。

主要是中国有不少大厂各自都囤了一定量的英伟达高端卡，如果现在的趋势，是这些大厂不在独自作战，而是采取和Deepseek合作的方式，形成类似安卓系统联盟的模式，就是大家把自己的高端卡和投入的资金和人才，和deepseek深度合作，形成开源联盟，那么一起搞出来的成果，可以大家享用。

未来商业化方向形成的利润，把部分捐给这个联盟，也就是让deepseek的同学们也可以分享部分好处（当然人家可能在股市搞的钱比较多，也不在乎这点小钱），那么就有点类似70年代的日本电子行业的联盟模式了，就是大家出钱一起搞研发，成果共享，你用在空调上，我用在洗碗机上，他用在随声听上，这种抱团打架模式了。

网上看到了上海这里有一个类人机器人的训练中心，那么杭州这里其实也可以搞一个类似的AI训练中心，有deepseek牵头，各大厂加进来，科技部工信部也砸钱进来。

如果硬件的替代可以同步跟上来的话，就可以搭出来一个Deepseek+国内硬件厂家的软硬件系统，向外铺了。比如俄罗斯和伊朗的AI人才（再说一遍，全球工程师/科学家的平均水平最高的3家，是中国、俄罗斯、伊朗），比如东欧被拜拜打入第二层的人才，搞出来的东西，在往外铺开的过程中，可以考虑用金砖国家圈和一带一路国家圈的方向去铺开。比如中东沙特阿拉伯这里，和王储合作，搞一个中东北非算力中心如何。

至于我自己，已经在用了，你用ollama就可以搞一个本地跑的deepseek，这几天也是忙于和团队沟通，开脑洞，看看能不能结合区块链，搞一个相关的AI agent的box出来，搞出来就通知大家把。