实在太卷了，阿里qwen团队又发了一个Qwen2...
- 挨踢牛魔王
- 2025-03-29 04:39:50
实在太卷了，阿里qwen团队又发了一个Qwen2.5-Omni-7B。
只有7B的多模态大模型，主打一个：See, Hear, Talk, Write, Do It All!
就是能看，能听，能说，能写，只有7B，这就意味着可以在消费级显卡上进行本地部署。
介绍如下：
Qwen2.5-Omni是Qwen 模型家族中新一代端到端多模态旗舰模型。
该模型专为全方位多模态感知设计，能够无缝处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式，并通过实时流式响应同时生成文本与自然语音合成输出。
主要特点：
全能创新架构：我们提出了一种全新的Thinker-Talker架构，这是一种端到端的多模态模型，旨在支持文本/图像/音频/视频的跨模态理解，同时以流式方式生成文本和自然语音响应。我们提出了一种新的位置编码技术，称为TMRoPE（Time-aligned Multimodal RoPE），通过时间轴对齐实现视频与音频输入的精准同步。
实时音视频交互：架构旨在支持完全实时交互，支持分块输入和即时输出。
自然流畅的语音生成：在语音生成的自然性和稳定性方面超越了许多现有的流式和非流式替代方案。
全模态性能优势：在同等规模的单模态模型进行基准测试时，表现出卓越的性能。Qwen2.5-Omni在音频能力上优于类似大小的Qwen2-Audio，并与Qwen2.5-VL-7B保持同等水平。
卓越的端到端语音指令跟随能力：Qwen2.5-Omni在端到端语音指令跟随方面表现出与文本输入处理相媲美的效果，在MMLU通用知识理解和GSM8K数学推理等基准测试中表现优异。
模型：modelscope.cn/models/Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
代码：github.com/QwenLM/Qwen2.5-Omni
体验地址：modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen2.5-Omni-Demo
只有7B的多模态大模型，主打一个：See, Hear, Talk, Write, Do It All!
就是能看，能听，能说，能写，只有7B，这就意味着可以在消费级显卡上进行本地部署。
介绍如下：
Qwen2.5-Omni是Qwen 模型家族中新一代端到端多模态旗舰模型。
该模型专为全方位多模态感知设计，能够无缝处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式，并通过实时流式响应同时生成文本与自然语音合成输出。
主要特点：
全能创新架构：我们提出了一种全新的Thinker-Talker架构，这是一种端到端的多模态模型，旨在支持文本/图像/音频/视频的跨模态理解，同时以流式方式生成文本和自然语音响应。我们提出了一种新的位置编码技术，称为TMRoPE（Time-aligned Multimodal RoPE），通过时间轴对齐实现视频与音频输入的精准同步。
实时音视频交互：架构旨在支持完全实时交互，支持分块输入和即时输出。
自然流畅的语音生成：在语音生成的自然性和稳定性方面超越了许多现有的流式和非流式替代方案。
全模态性能优势：在同等规模的单模态模型进行基准测试时，表现出卓越的性能。Qwen2.5-Omni在音频能力上优于类似大小的Qwen2-Audio，并与Qwen2.5-VL-7B保持同等水平。
卓越的端到端语音指令跟随能力：Qwen2.5-Omni在端到端语音指令跟随方面表现出与文本输入处理相媲美的效果，在MMLU通用知识理解和GSM8K数学推理等基准测试中表现优异。
模型：modelscope.cn/models/Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
代码：github.com/QwenLM/Qwen2.5-Omni
体验地址：modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen2.5-Omni-Demo
