消息称DeepSeek R2下月发:成本较GPT降97%,华为昇腾芯片利用率达82%
- 科工力量
- 2025-04-30 19:40:31
【消息称DeepSeek R2下月发:成本较GPT降97%,华为昇腾芯片利用率达82%】4月29日消息,据市场层面消息,深度求索可能会在下个月有所行动,推出下一代AI大模型DeepSeek-R2。
报道称,DeepSeek-R2大模型将会采用一种更先进的混合专家模型(MoE),其结合了更加智能的门控网络层(Gating Network)以优化高负载推理任务的性能。
有分析师预计,DeepSeek-R2的定价可能显著低于OpenAI同类产品,预示着其可能颠覆现有AI服务的定价模式。
此外,还有相关消息显示,DeepSeek-R2预计比GPT-4成本下降97%;并且是在昇腾卡上做的训练,主打一个全方位全产业链的自主可控。
据相关人士透露的情况,DeepSeek-R2的总参数量可能会达到1.2万亿,比DeepSeek-R1的6710亿参数增加大约一倍。
DeepSeek-R2是一款基于华为昇腾910B(Ascend 910B)芯片集群训练的模型,在FP16精度下达到512PetaFLOPS的计算能力,芯片使用效率为82%。
报道称,DeepSeek-R2大模型将会采用一种更先进的混合专家模型(MoE),其结合了更加智能的门控网络层(Gating Network)以优化高负载推理任务的性能。
有分析师预计,DeepSeek-R2的定价可能显著低于OpenAI同类产品,预示着其可能颠覆现有AI服务的定价模式。
此外,还有相关消息显示,DeepSeek-R2预计比GPT-4成本下降97%;并且是在昇腾卡上做的训练,主打一个全方位全产业链的自主可控。
据相关人士透露的情况,DeepSeek-R2的总参数量可能会达到1.2万亿,比DeepSeek-R1的6710亿参数增加大约一倍。
DeepSeek-R2是一款基于华为昇腾910B(Ascend 910B)芯片集群训练的模型,在FP16精度下达到512PetaFLOPS的计算能力,芯片使用效率为82%。