SWE-Gym软件工程训练场：首个用于训练现实世界软件工程智能Agent的环境，提供真实任务、代码库上下文、可执行环境和测试验证，助力提升软件开发效率
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agento：一个极简的无状态智能代理框架，可实现单代理和多代理交互。它的特点是轻量级、简单易用，支持智能代理之间的任务转移和上下文传递，内置函数调用功能
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Bee Agent Framework：构建可扩展的智能Agent应用框架，让开发者轻松实现基于最新模型的智能工作流，具备代码解释器、记忆策略等多种功能
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NVIDIA Metropolis 智能Agent工作流：一个集成了多种参考工作流程的资源库，旨在帮助开发者构建使用NVIDIA NIM微服务的智能代理，无需GPU即可开始使用最新的生成式AI模型
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Agentic系统自动化设计工具：通过迭代编程生成新型智能代理的算法，展示Agent设计的新思路，通过”元”Agent基于先前发现迭代编程新代理
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Agent系统性能评估工具：多框架下Agent模型的基准测试工具，可测试不同Agent系统在自定义推理基准上的表现，支持并行处理以加速结果获取
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