“惠普人工智能合作伙伴招募计划”持续进行中，助力AI初创公司边缘场景方案部署
- 麻省理工科技评论
- 2022-06-09 12:46:10
【“惠普人工智能合作伙伴招募计划”持续进行中，助力AI初创公司边缘场景方案部署】
随着 AI 技术的进步，国家在政策上也积极地支持人工智能的发展。《“十四五”规划》将人工智能列为数字产业化聚焦的重点领域之一，与此同时，新基建、数字经济也在高速发展。
在 AI 技术与政策的双轮驱动下，各产业朝智能化进一步发展。根据 IDC 预测，“随着 AI 应用的不断落地，中国市场规模将以 24.4% 的 CAGR 增长，有望在 2025 年超过 184.3 亿美元。并且中国将在 2025 年约占全球总规模 8.3%，位列单体国家第二。”
近年来，随着人工智能的发展，AI 的边界也逐渐扩大，越来越多地赋能各领域，尤其在工业、金融、交通、医疗健康、自动驾驶、机器人、芯片、智慧城市、能源等赛道蓬勃发展。正是看到了AI 领域的向好发展趋势，全球在 AI 领域的投融资事件和数量也在蓬勃发展，以 AI+医疗健康为例，根据 CB Insights《2021 年全球 AI 领域投资报告》，2021 年，AI+医疗健康赛道的初创公司通过 505 笔融资交易完成了 122 亿美元的融资，较 2020 年融资金额近乎翻了一番。
然而，对于 AI 初创公司来说，除了需要较强的行业背景或跨界经验，还需要清晰的行业落地规划和实现路径，更需要加强自身的生态搭建，尤其是日益增加的用户定制化需求，从定制化开发部署的条件到落地、项目周期等每个环节皆不容忽视。并且，AI 企业在自身发展过程中也会遇到各种来自客户端、政策端等方面的复杂问题。因此，AI 企业生态的搭建是与企业品牌影响力、销售渠道拓展、融资、国内外市场等密不可分的重要因素。
随着 AI 技术的进步，国家在政策上也积极地支持人工智能的发展。《“十四五”规划》将人工智能列为数字产业化聚焦的重点领域之一，与此同时，新基建、数字经济也在高速发展。
在 AI 技术与政策的双轮驱动下，各产业朝智能化进一步发展。根据 IDC 预测，“随着 AI 应用的不断落地，中国市场规模将以 24.4% 的 CAGR 增长，有望在 2025 年超过 184.3 亿美元。并且中国将在 2025 年约占全球总规模 8.3%，位列单体国家第二。”
近年来，随着人工智能的发展，AI 的边界也逐渐扩大，越来越多地赋能各领域，尤其在工业、金融、交通、医疗健康、自动驾驶、机器人、芯片、智慧城市、能源等赛道蓬勃发展。正是看到了AI 领域的向好发展趋势，全球在 AI 领域的投融资事件和数量也在蓬勃发展，以 AI+医疗健康为例，根据 CB Insights《2021 年全球 AI 领域投资报告》，2021 年，AI+医疗健康赛道的初创公司通过 505 笔融资交易完成了 122 亿美元的融资，较 2020 年融资金额近乎翻了一番。
然而，对于 AI 初创公司来说，除了需要较强的行业背景或跨界经验，还需要清晰的行业落地规划和实现路径，更需要加强自身的生态搭建，尤其是日益增加的用户定制化需求，从定制化开发部署的条件到落地、项目周期等每个环节皆不容忽视。并且，AI 企业在自身发展过程中也会遇到各种来自客户端、政策端等方面的复杂问题。因此，AI 企业生态的搭建是与企业品牌影响力、销售渠道拓展、融资、国内外市场等密不可分的重要因素。
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“惠普人工智能合作伙伴招募计划”持续进行中，助力AI初创公司边缘场景方案部署
随着 AI 技术的进步，国家在政策上也积极地支持人工智能的发展。《“十四五”规划》将人工智能列为数字产业化聚焦的重点领域之一，与此同时，新基建、数字经济也在高速发展。
在 AI 技术与政策的双轮驱动下，各产业朝智能化进一步发展。根据 IDC 预测，“随着 AI 应用的不断落地，中国市场规模将以 24.4% 的 CAGR 增长，有望在 2025 年超过 184.3 亿美元。并且中国将在 2025 年约占全球总规模 8.3%，位列单体国家第二。”
近年来，随着人工智能的发展，AI 的边界也逐渐扩大，越来越多地赋能各领域，尤其在工业、金融、交通、医疗健康、自动驾驶、机器人、芯片、智慧城市、能源等赛道蓬勃发展。正是看到了AI 领域的向好发展趋势，全球在 AI 领域的投融资事件和数量也在蓬勃发展，以 AI+医疗健康为例，根据 CB Insights《2021 年全球 AI 领域投资报告》，2021 年，AI+医疗健康赛道的初创公司通过 505 笔融资交易完成了 122 亿美元的融资，较 2020 年融资金额近乎翻了一番。
然而，对于 AI 初创公司来说，除了需要较强的行业背景或跨界经验，还需要清晰的行业落地规划和实现路径，更需要加强自身的生态搭建，尤其是日益增加的用户定制化需求，从定制化开发部署的条件到落地、项目周期等每个环节皆不容忽视。并且，AI 企业在自身发展过程中也会遇到各种来自客户端、政策端等方面的复杂问题。因此，AI 企业生态的搭建是与企业品牌影响力、销售渠道拓展、融资、国内外市场等密不可分的重要因素。
随着 AI 技术的进步，国家在政策上也积极地支持人工智能的发展。《“十四五”规划》将人工智能列为数字产业化聚焦的重点领域之一，与此同时，新基建、数字经济也在高速发展。
在 AI 技术与政策的双轮驱动下，各产业朝智能化进一步发展。根据 IDC 预测，“随着 AI 应用的不断落地，中国市场规模将以 24.4% 的 CAGR 增长，有望在 2025 年超过 184.3 亿美元。并且中国将在 2025 年约占全球总规模 8.3%，位列单体国家第二。”
近年来，随着人工智能的发展，AI 的边界也逐渐扩大，越来越多地赋能各领域，尤其在工业、金融、交通、医疗健康、自动驾驶、机器人、芯片、智慧城市、能源等赛道蓬勃发展。正是看到了AI 领域的向好发展趋势，全球在 AI 领域的投融资事件和数量也在蓬勃发展，以 AI+医疗健康为例，根据 CB Insights《2021 年全球 AI 领域投资报告》，2021 年，AI+医疗健康赛道的初创公司通过 505 笔融资交易完成了 122 亿美元的融资，较 2020 年融资金额近乎翻了一番。
然而，对于 AI 初创公司来说，除了需要较强的行业背景或跨界经验，还需要清晰的行业落地规划和实现路径，更需要加强自身的生态搭建，尤其是日益增加的用户定制化需求，从定制化开发部署的条件到落地、项目周期等每个环节皆不容忽视。并且，AI 企业在自身发展过程中也会遇到各种来自客户端、政策端等方面的复杂问题。因此，AI 企业生态的搭建是与企业品牌影响力、销售渠道拓展、融资、国内外市场等密不可分的重要因素。
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