CB Insights发布AI行业七大趋势：合成数据、多模态#AI# 崛起
- 麻省理工科技评论
- 2022-07-19 18:37:06
【CB Insights发布AI行业七大趋势：合成数据、多模态AI 崛起】
2021 年，虚拟世界和网络游戏成为热门话题，Facebook 将公司改名为“Meta”，使得元宇宙 一度破圈，互联网企业纷纷入局。为了保护隐私，医疗 行业、电信以及金融 业开始利用 synthetic data（合成数据)，为数据共享提供更多的机会。
人工智能 赋能产业，正成为引领经济、科技发展的重要驱动力。
在较为低迷的投融资大环境下，全球投资者对于 AI 的关注度有增不减。2021 年，全球 AI 初创企业融资破纪录达到 668 亿美元，是 2020 年融资总额的两倍之多。2022 年 Q1 相较于 2021 年 Q4 融资额下降了 12%，但仍低于同期全球风险投资整体下降幅度。
新的一年，人工智能会朝着什么方向发展？CB Insights 提出了 2022 年值得关注的七大 AI 趋势。
目前，由于 AI 技术呈指数级发展，变得更加先进，但其局限性仍然存在。例如，某些行业缺乏足够的真实数据来训练 AI 模型，又或者合规隐私成为一些行业技术发展的痛点。
企业纷纷开始部署 Synthetic data （合成数据），即由计算机人工生成的数据，可用于替代自现实世界中采集的真实数据集。
虽然有人质疑合成数据模拟真实数据的准确性，但仍有一些大公司将赌注押在了这项技术上。
illumina 正在使用由创业公司 Gretel 开发的合成基因数据进行医学研究。在一项联合研究中，两家公司均强调了，取得患者的知情同意权等举措限制了部分医学研究的速度和规模。Gretel 便使用真实的基因型和表型数据进行 AI 算法训练，生成人工基因组合成数据。
在金融领域，J.P. Morgan 正在利用合成数据训练金融 AI 模型。而在电信行业，由于无法获得客户同意，预计高达 85% 的真实客户数据无法获取，这给行为分析和预测造成了极大障碍。西班牙电信公司 Telefónica 与 Most AI 合作，模拟真实客户数据的统计模式，创建 GDPR 合规的客户合成数据档案。
现阶段，基于 GANs 的图像合成技术和视频合成技术发展迅猛，但高效且可行的表格数据合成技术仍处于初级阶段。整体来看，数据匿名化、隐私合规和纠正算法偏见等优势使得合成数据技术成为吸引各行业公司的关键要素。
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2021 年，虚拟世界和网络游戏成为热门话题，Facebook 将公司改名为“Meta”，使得元宇宙 一度破圈，互联网企业纷纷入局。为了保护隐私，医疗 行业、电信以及金融 业开始利用 synthetic data（合成数据)，为数据共享提供更多的机会。
人工智能 赋能产业，正成为引领经济、科技发展的重要驱动力。
在较为低迷的投融资大环境下，全球投资者对于 AI 的关注度有增不减。2021 年，全球 AI 初创企业融资破纪录达到 668 亿美元，是 2020 年融资总额的两倍之多。2022 年 Q1 相较于 2021 年 Q4 融资额下降了 12%，但仍低于同期全球风险投资整体下降幅度。
新的一年，人工智能会朝着什么方向发展？CB Insights 提出了 2022 年值得关注的七大 AI 趋势。
目前，由于 AI 技术呈指数级发展，变得更加先进，但其局限性仍然存在。例如，某些行业缺乏足够的真实数据来训练 AI 模型，又或者合规隐私成为一些行业技术发展的痛点。
企业纷纷开始部署 Synthetic data （合成数据），即由计算机人工生成的数据，可用于替代自现实世界中采集的真实数据集。
虽然有人质疑合成数据模拟真实数据的准确性，但仍有一些大公司将赌注押在了这项技术上。
illumina 正在使用由创业公司 Gretel 开发的合成基因数据进行医学研究。在一项联合研究中，两家公司均强调了，取得患者的知情同意权等举措限制了部分医学研究的速度和规模。Gretel 便使用真实的基因型和表型数据进行 AI 算法训练，生成人工基因组合成数据。
在金融领域，J.P. Morgan 正在利用合成数据训练金融 AI 模型。而在电信行业，由于无法获得客户同意，预计高达 85% 的真实客户数据无法获取，这给行为分析和预测造成了极大障碍。西班牙电信公司 Telefónica 与 Most AI 合作，模拟真实客户数据的统计模式，创建 GDPR 合规的客户合成数据档案。
现阶段，基于 GANs 的图像合成技术和视频合成技术发展迅猛，但高效且可行的表格数据合成技术仍处于初级阶段。整体来看，数据匿名化、隐私合规和纠正算法偏见等优势使得合成数据技术成为吸引各行业公司的关键要素。
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