#生物学# 领域也有DALL-E2模型:Generate Biomedicines和大卫·贝克用AI为蛋白质生成精确设计

  • 麻省理工科技评论
  • 2022-12-07 13:55:41
生物学 领域也有DALL-E2模型:Generate Biomedicines和大卫·贝克用AI为蛋白质生成精确设计】

最近,我们看到像 OpenAIDALL-E2 这样的文本到图像的人工智能模型 不断涌现。它们经过“特殊”训练,可以生成几乎任何你想要的图片,无论是怪异的,还是美丽的。由于表现亮眼,这些模型在时尚、电影制作等创意行业掀起了不小的热潮。

鲜为人知的是,这些项目背后的技术,同样也能应用在生物技术实验室中,而且潜力巨大。

这种技术被称为扩散模型(diffusion model),许多实验室已经开始使用这种生成式人工智能 技术,尝试设计自然界中从未出现过的新型蛋白质

近日,有两个实验室先后宣布了各自的新项目,都是使用扩散模型来设计精确程度比以往任何时候都高的新蛋白质。

总部位于波士顿的初创公司 Generate Biomedicines 公布了一个名为 Chroma 的项目,该公司称其为“生物学领域的 DALL-E 2 模型”。

与此同时,由生物学家大卫·贝克(David Baker)领导的华盛顿大学团队也成立了一个类似的项目,叫做 RoseTTAFold Diffusion。

在最近发布的一篇预印本论文中,贝克和他的同事们表明,他们的模型可以为新的蛋白质生成精确的设计,然后在实验室中实现。

RoseTTAFold 的联合开发者之一布莱恩·特里佩(Brian Trippe)说:“我们生成的蛋白质与现有的蛋白质几乎没有相似之处。”

这些蛋白质生成器可以直接用于设计具有特定特性的蛋白质,譬如指定的形状、大小或功能。

实际上,这使得根据特定的任务来制作新的蛋白质成为可能。研究人员希望,这将最终帮助开发新的、更有效的药物。

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