#人工智能# 先说这期YC项目的总结
- 孙志超sisko
- 2023-02-26 23:45:07
人工智能 先说这期YC项目的总结。
第一，不少团队看起来基于 GPT-3，未来很大程度上受制于 OpenAI 的动作，例如：涨价、OpenAI 自己做产品、GPT-4 是否开放、Open-AI 是否为了更快速成长而放更多力气在协助垂直行业巨头导入 LLM 等。
第二，过去听到 AI 应用时的反应是“你讲的是真的吗？”现在听到 AI 应用时的反应是“这跟 XXX 有什么不一样？”不论哪种反应，见证案例都能有效突破质疑。不少团队的见证案例就是 YC 校友，而这正是“生态”的魅力与价值。把一群人聚集起来的价值不只是方便做活动（例如 demo day），更有助于人才与生意的交流、交换。
第三，很多项目都有点浅，因为早期投资有时更看创始人与团队背景。既然得不到关于“人”的判断，可能也不用有太多批评。当然也不用太过于 hype，因为把烂项目做飞和把好题目做烂的都是人。
讲完总结，下面快速写一下这张列表中“除了基础建设与开发工具”以外的团队都在做什么。排除“基础建设与开发工具”的原因很简单：我不懂。认识这些团队与他们在做的事情有两个好处：第一，知道生成式 AI 目前可以被用来干什么；第二，知道哪些工作流程可能被颠覆。
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【会计／财务】
● Truewind：连接公司银行账户，并用机器读所有单据，之后用 AI 完成记账甚至建立财务模型。不过，团队特别强调他们也有提供补强 AI 不足的“专人服务”。我觉得这就是一家主打面向创业团队与 SMB 并善用 AI 的会计师事务所。
● Alphawatch：一个专精于财务研究的 ChatGPT，例如可用自然语言问“为什么 XXX 公司在 2010 年表现不佳”。
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【营销】
● Booth dot ai：用 AI 来帮你生成产品展示图，例如把一个包包的照片搭上一个 AI 生成模特。
● Speedy：用 AI 帮你完成内容营销的工作，尤其是生成有助 SEO 的帖子与博客。有趣的是这不只是一个纯工具平台，而是跟 Truewind 一样可提供专人服务。我觉得可以通称 AI-powered agency。
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【销售】
● Tennr：把日历和通讯数据交给 AI，然后获得客户的分析，包括对方是做什么的、过去跟你的互动中有过什么反应。我认为这属于 co-pilot 型的题目，也就是有一个 XX 助理的概念。
● Fabius：对销售团队的 Gong 数据提供进一步的分析，甚至是即时的教育训练。看起来就很像一个未来可以被 Gong 收购的团队。
● Vector：专精于分析顾客对话的 ChatGPT，协助 AM 挖掘出潜在商机，例如“计算这名顾客的流失几率”。
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【客服】
● OpenSight：更先进的客服 chatbot，可根据 FAQ、过往客服沟通记录等提供更完整的回答。
● OfOne：专门在 drive-thru 使用的语音点餐 chatbot。快餐厅又可以减人了。
● Parabolic：用 AI 提供客服／客户成功人员即时的回答建议，甚至有“向上销售模式”（upsell mode），即刻将客服人员变成销售员。
● Yuma：客服人员的 co-pilot，或著想象成客服人员专用的 ChatGPT，可以写客服回复草稿、建议回复风格、总结对话内容等。
● Syncly（Deep BlueDot）：分析客诉内容的文本，进行重要度分级、情绪分级等。
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【知识管理】
● Credal：专门做给管理层的 AI，通过爬公司内的所有沟通信息（slack、邮件等），自动生成员工大会使用的投影片、整理员工对公司的建议，以及追踪管理层的决策。高层打脸神器？
● Type：AI 写稿工具。看了 demo，无法理解跟其他工具的关键差异是什么。
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【媒体】
● Iliad：专门针对游戏产业的内容生成工具，包括材质、概念美术等。看 demo 有点看不出来能力是否比 Stable Diffusion 强，或是有针对游戏开发的 pipeline 特化。
● Decoherence：AI 的 MV 生成工具，除了可以下 prompt，还可根据音乐元素来生成匹配的画面。
● Texel：专门提供云 GPU 运算的负载优化服务，号称速度比标准方案快十倍，并可省下高达 90% 的成本。两位创始人都来自 Snapchat，有建构大规模 GPU 运算环境的丰富经验。
● Dream3D：找不到这家公司，但找到同名论文，内容是文字生成 3D 模型。
第一，不少团队看起来基于 GPT-3，未来很大程度上受制于 OpenAI 的动作，例如：涨价、OpenAI 自己做产品、GPT-4 是否开放、Open-AI 是否为了更快速成长而放更多力气在协助垂直行业巨头导入 LLM 等。
第二，过去听到 AI 应用时的反应是“你讲的是真的吗？”现在听到 AI 应用时的反应是“这跟 XXX 有什么不一样？”不论哪种反应，见证案例都能有效突破质疑。不少团队的见证案例就是 YC 校友，而这正是“生态”的魅力与价值。把一群人聚集起来的价值不只是方便做活动（例如 demo day），更有助于人才与生意的交流、交换。
第三，很多项目都有点浅，因为早期投资有时更看创始人与团队背景。既然得不到关于“人”的判断，可能也不用有太多批评。当然也不用太过于 hype，因为把烂项目做飞和把好题目做烂的都是人。
讲完总结，下面快速写一下这张列表中“除了基础建设与开发工具”以外的团队都在做什么。排除“基础建设与开发工具”的原因很简单：我不懂。认识这些团队与他们在做的事情有两个好处：第一，知道生成式 AI 目前可以被用来干什么；第二，知道哪些工作流程可能被颠覆。
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【会计／财务】
● Truewind：连接公司银行账户，并用机器读所有单据，之后用 AI 完成记账甚至建立财务模型。不过，团队特别强调他们也有提供补强 AI 不足的“专人服务”。我觉得这就是一家主打面向创业团队与 SMB 并善用 AI 的会计师事务所。
● Alphawatch：一个专精于财务研究的 ChatGPT，例如可用自然语言问“为什么 XXX 公司在 2010 年表现不佳”。
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【营销】
● Booth dot ai：用 AI 来帮你生成产品展示图，例如把一个包包的照片搭上一个 AI 生成模特。
● Speedy：用 AI 帮你完成内容营销的工作，尤其是生成有助 SEO 的帖子与博客。有趣的是这不只是一个纯工具平台，而是跟 Truewind 一样可提供专人服务。我觉得可以通称 AI-powered agency。
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【销售】
● Tennr：把日历和通讯数据交给 AI，然后获得客户的分析，包括对方是做什么的、过去跟你的互动中有过什么反应。我认为这属于 co-pilot 型的题目，也就是有一个 XX 助理的概念。
● Fabius：对销售团队的 Gong 数据提供进一步的分析，甚至是即时的教育训练。看起来就很像一个未来可以被 Gong 收购的团队。
● Vector：专精于分析顾客对话的 ChatGPT，协助 AM 挖掘出潜在商机，例如“计算这名顾客的流失几率”。
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【客服】
● OpenSight：更先进的客服 chatbot，可根据 FAQ、过往客服沟通记录等提供更完整的回答。
● OfOne：专门在 drive-thru 使用的语音点餐 chatbot。快餐厅又可以减人了。
● Parabolic：用 AI 提供客服／客户成功人员即时的回答建议，甚至有“向上销售模式”（upsell mode），即刻将客服人员变成销售员。
● Yuma：客服人员的 co-pilot，或著想象成客服人员专用的 ChatGPT，可以写客服回复草稿、建议回复风格、总结对话内容等。
● Syncly（Deep BlueDot）：分析客诉内容的文本，进行重要度分级、情绪分级等。
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【知识管理】
● Credal：专门做给管理层的 AI，通过爬公司内的所有沟通信息（slack、邮件等），自动生成员工大会使用的投影片、整理员工对公司的建议，以及追踪管理层的决策。高层打脸神器？
● Type：AI 写稿工具。看了 demo，无法理解跟其他工具的关键差异是什么。
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【媒体】
● Iliad：专门针对游戏产业的内容生成工具，包括材质、概念美术等。看 demo 有点看不出来能力是否比 Stable Diffusion 强，或是有针对游戏开发的 pipeline 特化。
● Decoherence：AI 的 MV 生成工具，除了可以下 prompt，还可根据音乐元素来生成匹配的画面。
● Texel：专门提供云 GPU 运算的负载优化服务，号称速度比标准方案快十倍，并可省下高达 90% 的成本。两位创始人都来自 Snapchat，有建构大规模 GPU 运算环境的丰富经验。
● Dream3D：找不到这家公司，但找到同名论文，内容是文字生成 3D 模型。
