微软等研发AI模型，已用于土耳其震后残骸分析，评估准确率达85%
- 麻省理工科技评论
- 2023-03-05 01:32:37
AI模型 【微软等研发AI模型，已用于土耳其震后残骸分析，评估准确率达85%】
我们经常听到关于人工智能 具备解决世界上诸多问题的巨大潜力，但它们往往是空洞且不切实际的承诺。当我第一次得知人工智能可能已经开始帮助人类应对灾难时，包括席卷了土耳其和叙利亚的地震，我对此持怀疑态度。
但美国国防部的最新努力似乎有些效果。该项目名为 xView2，它是一个计算机视觉项目，目前仍处于早期部署阶段，但它已经参与了土耳其的灾后后勤保障和地面救援任务。
xView2 是由美国五角大楼国防创新部门资助，由卡内基梅隆大学 软件工程研究所于 2019 年开发的一个开源项目。它与许多研究伙伴合作，包括微软和加州大学伯克利分校。它使用机器学习算法与其他卫星服务提供商的卫星图像相结合，以识别灾区的建筑和基础设施损坏情况。相较于目前的方法，它能更快地对破坏的严重程度进行分类。
国防创新部门首席人工智能科学家和伯克利研究员里特维·古普塔（Ritwik Gupta）表示，这意味着该项目可以帮助急救人员和恢复专家迅速得到状况评估结果，可以帮助找到幸存者和帮助协调重建工作。
在研发、测试和部署过程中，古普塔经常与美国国民警卫队、联合国和世界银行等大型国际组织合作。在过去的五年里，美国加州的国民警卫队和澳大利亚的地理空间情报组织都部署了 xView2 来应对野火，最近在尼泊尔洪水灾害的后续恢复工作中，它帮助识别了山体滑坡造成的破坏。
古普塔说，在地震 袭击过的土耳其，xView2 已经被至少两个不同的联合国地面搜救小组所使用。当地居民曾因姗姗来迟的搜索和救援力量而感到沮丧。
古普塔还表示，xView2 也被利用在灾区的其他地方，并且成功地帮助救援人员“找到地面上的、之前不知道的受损地区”。他指出，土耳其的灾难和紧急情况管理部门，世界银行，国际红十字会联合会和联合国世界粮食计划署都使用过该平台来应对地震。
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微软等研发AI模型，已用于土耳其震后残骸分析，评估准确率达85%
我们经常听到关于人工智能 具备解决世界上诸多问题的巨大潜力，但它们往往是空洞且不切实际的承诺。当我第一次得知人工智能可能已经开始帮助人类应对灾难时，包括席卷了土耳其和叙利亚的地震，我对此持怀疑态度。
但美国国防部的最新努力似乎有些效果。该项目名为 xView2，它是一个计算机视觉项目，目前仍处于早期部署阶段，但它已经参与了土耳其的灾后后勤保障和地面救援任务。
xView2 是由美国五角大楼国防创新部门资助，由卡内基梅隆大学 软件工程研究所于 2019 年开发的一个开源项目。它与许多研究伙伴合作，包括微软和加州大学伯克利分校。它使用机器学习算法与其他卫星服务提供商的卫星图像相结合，以识别灾区的建筑和基础设施损坏情况。相较于目前的方法，它能更快地对破坏的严重程度进行分类。
国防创新部门首席人工智能科学家和伯克利研究员里特维·古普塔（Ritwik Gupta）表示，这意味着该项目可以帮助急救人员和恢复专家迅速得到状况评估结果，可以帮助找到幸存者和帮助协调重建工作。
在研发、测试和部署过程中，古普塔经常与美国国民警卫队、联合国和世界银行等大型国际组织合作。在过去的五年里，美国加州的国民警卫队和澳大利亚的地理空间情报组织都部署了 xView2 来应对野火，最近在尼泊尔洪水灾害的后续恢复工作中，它帮助识别了山体滑坡造成的破坏。
古普塔说，在地震 袭击过的土耳其，xView2 已经被至少两个不同的联合国地面搜救小组所使用。当地居民曾因姗姗来迟的搜索和救援力量而感到沮丧。
古普塔还表示，xView2 也被利用在灾区的其他地方，并且成功地帮助救援人员“找到地面上的、之前不知道的受损地区”。他指出，土耳其的灾难和紧急情况管理部门，世界银行，国际红十字会联合会和联合国世界粮食计划署都使用过该平台来应对地震。
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微软等研发AI模型，已用于土耳其震后残骸分析，评估准确率达85%
