全球首家真正实现商业化的人形机器人公司...
- 打板女侠-V
- 2024-12-10 04:12:27
全球首家真正实现商业化的人形机器人公司——Agility Robotics
一、商业化场景：专注于物流仓储
先实习，机器人Digit开始在GXO的物流部实习，实习通过就正式上岗。
现在，已经和GXO公司签署一万多个订单，可以说Digit正式开启打工人生涯。
二、能落地的主要原因
1、场景单一，能力要求低。Digit的工作只是从AMR上拾取手提袋，然后放到传送带上就可以了，重复劳动。
2、Digit 也没有接入通用大模型，所以并不智能，这样就解决了很多现实无法量产的问题。
初创公司做出原型机很容易，批量生产很难，为什么？
因为他们缺少AI大脑、缺少AI算力、缺少大规模量产能力、缺少超级计算集群这些某一或者几个条件。而真正通用型智能机器人量产，这些都缺一不可。
机器人量产难点总结
1、大量0-1软硬件设计：包括硬件感知、芯片算法、减速器、控制系统、机器视觉、传感器、空心杯……
2、需要顶尖的AI工程师、需要高效的推理计算机集群、强大的AI能力算力。
3、需要大规模制造产业链技术积累。
所以Agility Robotics能量产落地成功，成为两足人形机器人商业化落地独角兽，是因为懂得化繁为简。
我们国内很多，想做大做强的初创公司可以借鉴，自己公司的目标到底是想做出一个什么样的机器人。
最好是做一个在某专一领域，做一个单一功能的人形机器人，如物流仓储、安全检测、家务、保安等不需要太多逻辑思考的场景，这样落地量产更快。
做通用型的，就留给特斯拉、华为等巨头去做。你们可以和他们在合作，在你们最擅长的方面发挥出最大的能量。
毕竟马斯克曾表示：特斯拉是全世界唯一一家，满足真正可以量产人形机器人所有必需条件的企业。
真正量产，需要太多的条件，刚好我国有世界上最全的产业链，需要的是一个像特斯拉、华为这样的统帅，带领下面一帮初创公司成长壮大。
所以现在大家应该懂了，华为不自己闭门造车，而是选择了16家机器人相关分支的优秀企业，作为合作伙伴。
这种商业模式，才是机器人初创企业快速成长的正解，合纵连横思维。
一、商业化场景：专注于物流仓储
先实习，机器人Digit开始在GXO的物流部实习，实习通过就正式上岗。
现在，已经和GXO公司签署一万多个订单，可以说Digit正式开启打工人生涯。
二、能落地的主要原因
1、场景单一，能力要求低。Digit的工作只是从AMR上拾取手提袋，然后放到传送带上就可以了，重复劳动。
2、Digit 也没有接入通用大模型，所以并不智能，这样就解决了很多现实无法量产的问题。
初创公司做出原型机很容易，批量生产很难，为什么？
因为他们缺少AI大脑、缺少AI算力、缺少大规模量产能力、缺少超级计算集群这些某一或者几个条件。而真正通用型智能机器人量产，这些都缺一不可。
机器人量产难点总结
1、大量0-1软硬件设计：包括硬件感知、芯片算法、减速器、控制系统、机器视觉、传感器、空心杯……
2、需要顶尖的AI工程师、需要高效的推理计算机集群、强大的AI能力算力。
3、需要大规模制造产业链技术积累。
所以Agility Robotics能量产落地成功，成为两足人形机器人商业化落地独角兽，是因为懂得化繁为简。
我们国内很多，想做大做强的初创公司可以借鉴，自己公司的目标到底是想做出一个什么样的机器人。
最好是做一个在某专一领域，做一个单一功能的人形机器人，如物流仓储、安全检测、家务、保安等不需要太多逻辑思考的场景，这样落地量产更快。
做通用型的，就留给特斯拉、华为等巨头去做。你们可以和他们在合作，在你们最擅长的方面发挥出最大的能量。
毕竟马斯克曾表示：特斯拉是全世界唯一一家，满足真正可以量产人形机器人所有必需条件的企业。
真正量产，需要太多的条件，刚好我国有世界上最全的产业链，需要的是一个像特斯拉、华为这样的统帅，带领下面一帮初创公司成长壮大。
所以现在大家应该懂了，华为不自己闭门造车，而是选择了16家机器人相关分支的优秀企业，作为合作伙伴。
这种商业模式，才是机器人初创企业快速成长的正解，合纵连横思维。
