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- 蚁工厂
- 2025-01-04 22:52:25
algorithmsbook.com/
这个网站提供了三本Mykel J. Kochenderfer等人编写的算法书下载（pdf格式）。
1. 《Algorithms for Optimization》是一本涵盖性的优化算法介绍书籍，侧重于实际应用。书籍从工程角度出发，旨在设计优化一系列指标的系统，并解决包括搜索高维空间、处理多目标优化问题以及应对指标不确定性等挑战。内容包括：
导数及其在多维空间中的泛化。局部下降方法，包括一阶和二阶方法。随机优化方法，它们在优化过程中引入随机性。当目标函数和约束条件都是线性时的线性约束优化问题。代理模型、概率代理模型，以及如何使用概率代理模型指导优化。在不确定性条件下的优化。不确定性传播。表达式优化。多学科设计优化。
2. Algorithms for Decision Making 《决策下的算法》向读者提供在不确定性条件下进行决策的算法广泛介绍。
3. 《Algorithms for Validation》一书为读者提供了对安全关键系统验证算法的广泛介绍。书中涵盖了与验证相关的多种主题，包括引入数学问题的形式化描述以及解决这些问题的算法。目前还是预览版。
AI创造营
这个网站提供了三本Mykel J. Kochenderfer等人编写的算法书下载（pdf格式）。
1. 《Algorithms for Optimization》是一本涵盖性的优化算法介绍书籍，侧重于实际应用。书籍从工程角度出发，旨在设计优化一系列指标的系统，并解决包括搜索高维空间、处理多目标优化问题以及应对指标不确定性等挑战。内容包括：
导数及其在多维空间中的泛化。局部下降方法，包括一阶和二阶方法。随机优化方法，它们在优化过程中引入随机性。当目标函数和约束条件都是线性时的线性约束优化问题。代理模型、概率代理模型，以及如何使用概率代理模型指导优化。在不确定性条件下的优化。不确定性传播。表达式优化。多学科设计优化。
2. Algorithms for Decision Making 《决策下的算法》向读者提供在不确定性条件下进行决策的算法广泛介绍。
3. 《Algorithms for Validation》一书为读者提供了对安全关键系统验证算法的广泛介绍。书中涵盖了与验证相关的多种主题，包括引入数学问题的形式化描述以及解决这些问题的算法。目前还是预览版。
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