
拿字幕多了,会遇到各种问题...
拿字幕多了,会遇到各种问题,比如这个,很多行都都带一个重复的小尾巴,笨办法就是一行行地删除或合并,但我们有特别的工具把它输入到数据库,再SQL筛选出这些小尾巴,一条命令删除,再还
拿字幕多了,会遇到各种问题,比如这个,很多行都都带一个重复的小尾巴,笨办法就是一行行地删除或合并,但我们有特别的工具把它输入到数据库,再SQL筛选出这些小尾巴,一条命令删除,再还
【Awesome-Scene-Graph-Generation:一个场景图生成(SGG)相关论文的精选集,包含了图像、视频、音频、3D等多模态场景图生成研究论文,并归纳了场景图数据集、评估指标以及在图像
一个LLM的接口统一工具:aisuite,它提供了一个标准化的接口,可以用同一套代码和不同的LLM进行交互,可以方便的比较不同的LLM效果,用同一套代码来调用和测试即可
支持多种LLM,OpenA
【nano-simsiam:一个极简的PyTorch实现的SimSiam自监督学习框架,仅用400行代码实现,基于ResNet50在ImageNet上达到良好性能。支持分布式训练、实时KNN评估和自动混合精度训练,适
很有意思,现在我们了解了更多智能原理的发展历史之后,很容易辨认学术史造假了
之前我们已经发现,最迟1962年就已经在美国出版过智能体的一个定义,其中就明确提出了预测能力的必
【aisuite:一个统一的生成式AI接口工具,为开发者提供标准化的多LLM调用接口。支持OpenAI、Anthropic、Azure、Google等主流AI服务商,使用类似OpenAI的接口设计,让开发者可以无缝
今日推介(第1604期):AI生成内容的水印、紧凑高效的人机对话安全审核模型、对抗赢家诅咒问题的缩放校正方法、用动态词元化方法改造(大型)语言模型、面向AI安全的NeuroAI路线
大模型日报 ai前沿动态
【Marco-o1:面向开放式解决方案的开放式推理模型】
链接:网页链接
论文概述:Marco-o1模型通过结合CoT微调、MCTS和新的推理策略(包括迷你步骤和反思机