〔2024年第四季度 剧集TOP10...

  • 漫江MJDATA
  • 2024-12-25 13:52:45
〔2024年第四季度 剧集TOP10 短视频分析大盘〕

一般的数据对比模型 vs 加上了《永夜星河》的数据对比模型(各有千秋 vs 断层领先)

“追剧市场突然活过来了”并不是什么幻觉或夸大其词,单日播放峰值16亿+,永夜星河真的超猛的。

之前有很多朋友问我,《永夜星河》成功在哪儿,又疑惑于它的云和播放数。我在评论区回复过一次,热度在用户侧取决于触达用户规模和活跃用户规模。

《永夜星河》在第四季度,每个平台的热度都是领先或断层领先,如果它的云和数据真的对标了鹅的后台播放量,只能说明一个结果——《永夜星河》的活跃用户规模达到了一个不可思议的程度。

举个例子,两个同样是一亿浏览量的话题,都由10个UGC组成,A话题的浏览量由一个8000万PV的UGC+剩下9个合计2000万PV的UGC组成;B话题的浏览量由一个4000万PV的UGC+剩下9个合计6000万PV的UGC组成。(为了方便分析,此处假定单个UGC的PV=UV。)

也即B话题的用户规模更小,但更高频次地进行了内容消费,此类用户一般称为活跃用户。而活跃用户,正是商业价值所在,因为其大多付出更多时间和感情。

我收到一些问题,以及看到一些讨论,发现很多人似乎对“营销与热度的关系”有不太正确的理解。热度是由营销+用户共同组成的。并不是说我拿一亿去投流,(按照普遍ROI的算法)就能得到1kw的用户。营销效果的差异取决于内容,更取决于被触达的用户。
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